在电力营销抄核收自动化中，GSM-SMS技术指的是通过应用GSM所提供的语音和短信信息，采用无线控制信息的方式進行传输和传递，在短信中心可接受和处理相关信息，同时还可以对每一条信息的信息量进行有效控制。通常情况下，可将其分为140个八位数，其中的160个字符和7个比特编码至关重要。在GSM-SMS技术的实际应用中，应该加强信道管理和控制，并将其作为短信传输的重要通道。由此可见，GSM-SMS业务便利可靠，因此很多电力用户开始应用这一技术，其不仅可以进行文字信息传递，同时还可以对实时生产数据进行传输。现如今，电力系统发展迅速，在电力生产建设过程中，应积极应用自动化抄核收技术，在降低电力企业运营成本的基础上提升电力营销服务质量。现如今，在电力营销中实行“一户一表”，抄表工作量比较大，这样就会影响抄表工作的及时性，对此，可采用GSM通信网，具体而言，可在电表传输中安装SIMS功能模块，以GSM短信的方式，将数据及时传递至电力企业电量采集中心，保证用电数据采集和统计能够快速进行，同时便于电力系统对客户用电量以及电能线损进行统计分析，简化人工抄表工作。在传统的信息传输方面，主要采用电话线传输方式，数据传递采用一对一的方式，电量采集难度比较大，很难实现同一性。对此，可采用数字智能电表系统以及GSM网络技术，将分散的电力用户电表组成通信网络，采用网络传输方式，将电表实施数据传递至管理中心，管理中心可根据所采集到的信息进行电表管理。另外，在系统的实际应用中，不仅可以实现远程自动抄表，同时还能够进行实时监测，另外还具有预收费管理、复费率时段设定、客户过载保护等功能。在GSM无线远程抄表系统的实际应用中，主站端远程抄表模块可以通过短信方式发送抄表信息，电能表的远程抄表模块在接受到相关信息后，通过短信发回数据，而抄回的数据可以直接传递至主站端的管理系统中，然后通过电费结算系统进行电费计算，同时为电力用户打印出电费清单，进而实现电费抄核收自动化管理。

线路架线施工应该有一些架线前的工作准备。观测放线导地线连接张弛度，以及如何紧线与安装附件。在架线施工中，通常采用张力放线的方法展放导线。此外用张线相配合的方法来紧线、挂线、安装附件，把这种整套架线的施工方法称为张力架线。架线的主要内容有：布线，根据不同的被跨越对象，选择不同的架线型式；跨越35kV及以上的不停电线路，可以采用高空渡线方法。架线的展放方法可分为拖地和张力展放。拖地展放线盘处不需制动，线拖在地面行进的方法不用专用设备，比较简单，但导线的磨损较为严重，劳动效率低。需要指出的是放线需大量的人力，并且难以保证山区放线的顺利进行和高质量。在放线过程中，应该认真对展放的导线及避雷线进行外观检查。查明制造厂是否在线上设有损伤或断头的标志，如有则应视情况进行妥善处理。对于电压等级为330kV及以上的架线线路工程，它的线路展放规定必须采用张力放线，在展放过程中不准导线拖地。在较低电压等级的架线工程中导线展放通常也采用张力放线。张力放线、紧线及附件安装时应防止导线磨损，应采取有效的措施来避免磨损。牵张机械能够始终保持导地线有一定的张力，从而对交叉物有一定安全距离。虽然它能保证导地线的展放质量，有较高的效率，但是机械笨重且费用昂贵。在每相导线放完后，应在牵张机前将导线临时锚固。为了防止导线因振动而引起的疲劳断股，锚线的水平张力不应超过导线计算拉断力的16%。锚固时同相子导线间的张力应稍有差异，使子导线上下错开，与地面净距離不应小于5m。紧线前应完成的准备工作有：检查子导线在放线滑车中的位置，消除跳槽现象；检查子导线是否相互有绞劲，如有，需打开后再收紧导线；检查直线压接管位置，如不合适，应处理后再紧线；导线损伤应在紧线前按技术要求处理完毕，但补修预绞丝可在紧线后安装间隔棒时装设；现场核对弛度观测档位置，复测观测档档距，设立观测标志；中间塔放线滑车在放线过程中设立的临时接地，紧线时仍应保留，并于紧线前检查是否仍良好接地。

Abstract：Supplier management is an important prerequisite for purchasers to implement credit risk management，and high-quality risk management information system has been widely practiced. At present，supplier credit risk management is scattered and supplier information is not comprehensive. These problems have been hindering the sustainable development of China’s power enterprises. Therefore，the establishment of supplier credit risk management program，the use of scientific methods to collect and statistics to achieve supplier credit risk management has become the primary work of power enterprise staff. In this paper，the research status of data mining technology at home and abroad is briefly analyzed，and the supplier credit risk management scheme of power enterprises based on large data analysis is proposed.

如无特殊说明，文章均为本站原创，如若转载，请注明出处：多少钱