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调度数据网NPE

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供电企业还应构建并完善电费评估报告系统,即对当下的电费回收情况和存在的弊端进行合理的分析结果,然后预测电费风险程度并予以及時有效的处理,以期进一步降低风险,提高电费回收率。这就要求供电企业务必做好准确收集和管理原始数据的工作,因为真实准确的原始数据是电费评估系统得以顺利构建的重要基础,如果没有历史数据的支撑,或者数据信息有误,那么风险管理和控制的目标也将无法实现,所以构件电费评估体系的基础和关键就是要准确收集真实可靠和完整的电费数据信息,然后任用高素质人才、借助先进的技术手段对信息加以专业、合理的分析和管理,得出相应的电费风险预警、监督和审查报告,当电费情况出现异常时,工作人员便会向有关部门提交风险预警报告,以强化风险意识,做好应对打算。

风险管理在电力工程项目中虽然得到具体应用,并发挥着不可取代的作用,但是,在电力工程项目风险管理中还存在着一些问题,主要概括为以下几个方面:(一)是在电力工程项目风险管理中,一些与风险有关的参数,还需要经过人工的识别、鉴定,没有实现风险管理的自动化,需要人工操作,这样就在一定程度上使风险识别、应对的时间的延长,不利于控制电力工程项目中发展变化较快的风险,从而无法从根本上保障工程项目建设的安全。(二)是 IT信息系统已经开始运行在电力工程项目风险管理中的部分内容,但是IT系统的功能少、通用性较差,并且不能够重复使用,具有一定的局限性。(三)是电力工程项目风险管理中对于风险识别、分析的具有诸多软件,但是各个软件不能相互导用及共享,缺乏兼容性。

结合文献分析,考虑广东经济特点及数据可获得性,选取收集1978-2017年9个指标解析广东全省及四大经济区域电力消费增长的驱动因素(选择东莞、汕头、湛江、韶关分别代表珠三角、粤东、粤西和北部山区),分别是ELE(全社会用电量)、GDP(地区生产总值)、SEC(第二产业增加值)、EXP(出口总额)、TOWN(城镇人口数量)、POP(常住人口数量)、RATIO(城镇人口比例)、TCON(城镇居民人均消费)、VCON(乡村居民人均消费),数据源于年度统计年鉴,相关经济变量已经统一折算为2015年不变价。在此基础上,首先运用Stata 软件对变量数据进行相关性分析,在5%的显著性水平,对存在多重共线性问题的变量在后续回归方程建立中逐步筛除剔除。

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