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调度数据网基础知识

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窃电行为指的是不法分子采取多种非法途径私自占有电能的行为,电能计量往往会因该行为受到一定侵害并出现电量少计、不计等问题,绕过计量用电、私自拉线接线用电、伪造计量也属于常见的窃电行为。在笔者的实际调研中发现,受经济发展、电费攀升等因素影响,近年来窃电行为在我国各地屡见不鲜,且存在手段和方式多样、隐蔽性较高特点,欠流窃电、欠压窃电、扩差法窃电、无表法窃电、移相法窃电、机械法窃电等均属于较为常见的窃电手段,而这些便很容易导致电力计量异常,不能正常运行的情况也往往因此出现。

聚类分析方法在电力调度自动化系统中应用广泛,它和同类分析法比较相似,当又不是完全相同,分类方法更加关注的为将数据映射到给定的类别中,聚类分析方法主要针对同类数据划分,数据更加全面,而且综合新较强,这是该方法应用十分广泛的原因,能对灰色分析法缺点进行弥补,使得数据整理更加整洁,而且缩小了数据之间关联度和相似度。例如,电力调度数据中控制和生产管控是两大类,利用聚类分析方法,能将大数据进行聚类划分,主要包含四个数据管理区,管理则包含了电力调度自动化产生的电力生产数据、销售数据以及控制数据等。

在对输电线路施工质量控制工作落实情况进行分析中可以看出,此工作的落实缺乏体系的支撑,在无体系支撑情况下,此控制工作的落实较为随意,并没有相应的规章制度来进行约束。这样就导致了质量控制工作“东一榔头西一棒子”,施工单位想到哪就在哪开展质量控制工作。另外,输电线路施工质量控制体系的不健全,使得这一质量控制工作在施工单位中的地位逐渐下降,所得到的工作支持减少,很多施工质量控制工作人员的工作积极性、工作热情被消磨掉,进而导致了输电线路施工质量控制工作的开展敷衍了事,工作作用无法充分地发挥出来。

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