摘 要：目前我国各行各业基本上都受到了高科技的冲击，要想增大公司规模的同时在行业中站稳脚跟，需要积极应用新的技术，电力公司也不例外。现在越来越多的电力公司应用新兴的科技，电力营销过程中也逐渐重视起了大数据的应用。大数据的应用不仅体现在改善传统的营销目标方面，还可以扩大服务范围进而使服务的针对性更强。本研究基于我国现有的电力营销工作情况，详细的分析了大数据分析方法在电力营销工作方面的重要程度以及具体的应用情景。

为了准确确定温度对电力负荷的影响，有必要分析它们之间的相关性，这主要分为两部分，一部分是温度不敏感负荷，一部分是温度敏感负荷。工业负荷和城乡基本电力负荷是温度不敏感负荷，也就是生产和生活的基本负荷，这部分不受季节天气的影响;温度敏感负荷是冷热负荷，这部分负荷受季节天气的影响很大。相关分析主要基于温度敏感负荷。在描述最大负荷与温度的关系时，分别采用Y、TMAX和Tmin，三者的相关系数用B表示。具体计算如下：

要想有效避免电力信息系统的攻击，必须采取有效措施做好。当前，常用的技术主要包括协议技术、身份认证技术及防火墙技术，技术主要应用协议器将内部信息进行，形成内部系统与外部系统，构建完善电力连接系统。若系统内外部之间需要通信则需要输入密码验证，才能实现通信。身份认证技术主要以用户签名的方式，获取加密信息，防火墙技术主要由应用层网关与过滤路由器构成，其关键技术应用范围正不断扩大。

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