為了推动电力调度工作向着智能化、自动化的方向发展，相关工作人员需要结合系统的实际需求，对数据挖掘技术进行深入的使用，整体上提升电力调度自动化系统的运行效果。现阶段，电力调度自动化系统对数据挖掘技术的具体需求主要体现在以下两个方面：第一，线路故障的控制与分析。在传统的线路故障检修工作中，相关工作人员通常是在故障问题已经发生后，才组织进行检修工作，这样的检修效果并不能满足现阶段人们的用电需求。而通过电力调度自动化系统与线路故障系统的结合，能够对冗杂的线路进行有效的切除，同时也降低了线路故障发生的概率[1]。当线路故障发生时，系统能够将相应的故障信息进行显示，相关工作人员能够更好地完成故障的分析与处理，最大限度地减少了停电检修。第二，电力负荷管理。将电力负荷管理系统与电力调度自动化系统进行结合，能够实现对电力负荷数据的分析与深度挖掘，对于电力负荷数据的变化形式进行分析，指导负荷进行更加合理的分配。

现阶段，影响电网安全性的因素主要有四点：首先，就是数据遭到破坏或信息泄露。对于这一问题，主要由于数据的使用权遭受外人的窃取，或者是关键信息受到恶意修改、破坏。同时，如果信息数据传输环节中出现泄露或者是系统破坏等问题，也将对电力调度数据网的安全性造成影响。其次，操作上的不规范也将导致电网的安全性受到影响。一般来说，电力企业的调度数据网都是由专人进行负责，但如果管理、操作人员不具备较强的安全防范意识，就可能出现操作上的不规范行为，进而导致调度数据网的安全性大大降低。此外，非授权访问也将导致调度数据网的安全性降低。所谓的非授权访问，主要是指在没有得到授权的前提下使用网络资源。另外，网络病毒也将对调度数据网的安全性产生不良影响。如果电力企业网络的安全性不能及时提高，黑客将会抓住网络存在的漏洞，造成数据传输网络不能正常运转。因而，日常使用环境中要定期进行杀毒与修复漏洞等操作，防止出现系统瘫痪等问题。

在电力调度自动化系统中接口一般是工作人员用来访问数据库或者是开展电力服务，基于此接口可以实现信息的访问、分析、反馈和交流等来达到筛选、建立报告的目的，还能够利用认证归档技术来保证系统信息的安全、准确、稳定。一般来说接口方面的一体化技术主要包括数据库模式编辑工具、SVG图形处理等，在电力调度自动化系统中电力的数据会被实时传入数据库中，但是用户的需求会随着时间的改变而改变，就需要我们对数据库的模式进行更改，这时，我们可以制作一个数据库模式编辑工具，将数据库中的模型用UML表现出来，检测逻辑模型与数据库间的一致性，并将系统数据库中的信息进行备份，从而在提高信息完整和准确性的基础上提高工作人员的工作效率;而SVG图形处理是利用特定的规则，将系统中涉及到的图形都转换成SVG格式，并形成一个XML文件，保证图形导入与导出的合理性，并且能够实现将电网与电力设备的拓扑关系连接起来，稳定信息传递的途径。

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