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针对上述问题的研究进展，已经陆续涌现了一定成果。其中，文献改进了基于简单关键词匹配的算法，就是通过对用户提供的关键词进行匹配检索，但却缺乏一定的容错性能，如用户在使用前并未能掌握检索结果相近的关键词，获得的检索结果也将与用户的预期相差甚远。文献即在匹配检索的基础上加入了语义的提取与分析，由此则可提升检索信息的价值，但是由于检索之前还需对语义进行提取，因此效率上随即出现了下降倾向，而且在数据量较大的情况下将不再适于选择使用。另外，文献还设计了一种在检索中进行词型检索算法，虽然提高了查询的效率，但是会出现明显的多查现象，需要用户展开二次甄别，影响了用户体验。因此亟待进一步的发展完善。