无线传输技术是利用无线技术来进行数据信息传输的一种技术手段。在无线技术出现之前，是有线传输。有线传输需要依托于具体的数据线才能进行信息的传输和接收，受环境的制约非常明显。随着无线技术的出现，因为其安装方便、灵活好控、同时还能够节约工程成本的独特优势。无线传输渐渐地取代了有线传输技术，被广泛的应用到了各行各业，例如高铁、消防、水运、物流等。无线传输分为两大类：模拟微波传输和数字微波传输。这两种传输的不同之处在与模拟微波传输发射的视频信号没有进行压缩，所以微波接收器接收到的还是原来的视频信号。但是数字微波传输是将视频编码进行压缩，然后再发射出去，通过视频解压缩还原原来的视频信号。看似模拟微波传输更加方便省时省力，但是其弱点太明显。模拟微波传输的抗干扰能力极其差，会受天气变化环境变化的影响从而导致信号无法正常的进行传输。所以已经渐渐被数字微波传输取代。数字微波传输也并非没有缺点，因为数字视频监控的输出信号与实际的情况差别很大所以会存在一些小的偏差。另外数字微波传输因为监控点较多，所以在前期的投资是较高的。

供配电系统正常运行时电压与标称电压之差称为电压偏差，主要原因是由于电力系统发电侧与用户侧无功功率的不平衡，也就是说电源输出无功功率和负荷无功功率出现偏差，就表现出实际的电压偏差。除此之外，导致电压偏差的因素还有供配线路输送距离过长、电能输送容量过大、实际输电导线截面过小等。电压偏差超过标准允许的偏差，就会危害各类用电设备的工作性能、使用寿命、健康安全及经济运行。如对于感应电动机来说，由于最大转矩与端电压的平方成正比，当电压降低时，电动机转矩显著减小，定子电流显著增大，功率损耗增大，引起温升增加，绝缘老化加速，时间过长其至烧毁电动机。对电热来说，其功率与电压平方成正比，电压过高将损伤设备，电压过低又达不到所需温度。对照明负荷，白炽灯的端电压降低10%时，发光效率下降30%以上，灯光明显变暗；端电压升高10%时，使用寿命将缩减一半。另外，常见的计算机、电视、手机、传真、广播等电子设备中装配有各种电子管、半导体元件、磁芯等，对电压质量的要求很高，电压过高过低都严重影响其元件的特性，甚至造成烧毁。

负荷预测所面临的实际情况是：来源于供电部门的原始数据不仅种类而且年份上都较少;②电网规模的扩大导致不确定性情形大量增长，因此常规性负荷预测方法无法适应这种变化[3]。对此，云模型的应用，不仅可以有效的描述和表达各种模糊因素，同时所构建的定量/定性转化模型，也同样将模糊性和随机性有机的整合在一起，使得定性定量之间的自然转换成为可能，在不确定知识的表述方面有着出色的性能表现[4-8]。另一方面，通过建立云模型，形成量化的样本数据库，并利用云模型中的云发生器将原本有限的样本空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据，从而克服了样本数据难以收集的缺陷。模糊性和随机性是云模型所输出的云滴具有的两大特性，这些样本数据在保留了原始样本的客观属性的基础上，为样本数据库的拓展提供了强有力的支持，也同样为高负荷指标的预测工作的顺利开展奠定了坚实的基础。如在模型中导入某一年份的影响因素之后，将会对目标时间段内的负荷分布情况加以直观的显示。本文所创设和研究的模型，可有效的預测多种情况下的电力负荷分布情况，因此意义深远。

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