电力企业建立使用远程抄表系统，促使电力企业的生产效率逐渐提升，在电力企业正常运行过程中，远程抄表技术作为远程抄表系统中最重要一项技术，在一定程度上能够帮助用户实现抄表，为用户提供便利。同时远程抄表技术的有效应用，与传统的抄表技术相比准确性与精确性较高，效果更加显著，进一步提升远程抄表工作的效率。与此同时远程抄表技术能满足高能用户的需要，能有效提高电力营销服务质量[1]。正是由于远程抄表技术效果明显，只有保证远程抄表系统的稳定性，才能保证远程抄表技术有效应用。第一，电力企业中应用的远程抄表技术存在网络安全问题。比如防火墙技术尚未成熟，在远程抄表系统运行的过程中，容易出现抄表失误。第二，远程抄表系统中的数据管理存在差异，具体表现在抄表收集数据时所使用的设备不同，造成数据收集不统一。虽然远程抄表技术在应用过程中存在一些问题。但远程抄表技术的有效应用，能促使电力企业的抄表效率逐步提高。在互联网时代背景下，电力企业应用远程抄表系统是顺应时代发展的必然要求。

一是地方政府相关部门、供电企业、用电客户要建立三级信息联系机制，供电企业根据检查周期开展检查服务工作，将安全隐患告知用电客户，用电客户将根据检查通知中的安全隐患逐一制定治理的措施、方案和计划，明确治理人员的责任，提出治理的质量和时间要求，供电企业将督办结果报备地方政府相关部门，地方政府相关部门将报备隐患信息列入督办工作中;明确“客户是安全生产责任主体、政府相关部门是安全监管主体、供电企业是供电安全责任主体”3个主体;把握“供电隐患整治、用电安全服务”两条主线;强化“责任落实、信息沟通、风险防范、结果考核”4个关键环节管控，形成部门各负其责、协同配合、高效联动工作机制，确保重要用户供用电安全;二是将客户互动端APP融入“掌上疆电”，向多元的移动平台发展，打造供电企业与客户信息共享、良性互动的智能平台，利用網络发布停复电通知与反馈管理、风险预警、隐患督办、收集投诉建议等，形成隐患管理的知识库和历史库，全面提升高危及重要用户安全用电管理的质量和效率。

神经网络是比较成熟的一项技术，本身具有对数据自行处置、挖掘数据进行存储和高度容纳错误等优点，非常适合处理模糊和不完整、不准确的数据，利用计算机精确计算功能，可以实现深度挖掘调度自动化系统数据，一般采用的方法为前馈、反馈。映射三种，使用的神经网络，对数据整理和分析至关重要，采用该方法，可以将调度各类数据进行关联，从而找出数据的逻辑性。为此：第一，对电力调度自动化系统基本数据进行处理，虽然这类数据复杂、种类多，但是这些数据有紧密的联系，能够整合统一，并形成模式，为后期数据查询、统计、分析等奠定坚实的基础，保证数据的完整性和一致性，使电力调度能够顺利的开展，并形成神经网络系统，方便统一管理；第二，电力调度相关数据，不同环节电力状态和参数准确性不一致，整个过程中会受到一定影响，从而达到数据关联；第三，将神经网络这种方法应用在电力调度自动化中，对所有数据进行整合分析，并供给其他调度工作进行决策分析，实现大范围数据共享，以此来保证电力自动化调度系统的效果。

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