学习《电力拖动》课程的目的有两方面。一是学习这门课可以进一步的掌握生活当中一些電器设备工作时的情况与特点。二是为了满足学生考证的需要。通常学生对考证的问题较积极。其次指出为了更好的通过考证，把《电力拖动》课程分为两部分学习。一部分是理论知识。另一部分是实践模拟。把理论与实践相结合才是技能学习。多数学生对实践部分更有好奇心，所以要分析理论部分里哪些是重点？第一单元基本元件的学习。第二单元是整本书的重点。第三单元是理论考中选择题目的主要来源。后面是辅助作用。通过这样梳理，在教学上主次清晰，学生学习目的也非常明确。在实践模拟环节中，结合维修电工中级考的大纲，其中不仅包括了《电力拖动》书本知识，还要求学生掌握电工仪表测量技术，掌握电气试验；了解变、配电所高、低压设备结构，了解防雷与接地及内、外线电力线路安装技术。这就要求教师能够把这几部分了解透彻，利用先进的教学手段，结合内容的特点，很好地把这部分知识传递给学生。

某供电单位对管辖区域的60户居民进行供电服务，在进行用电分析的过程中，供电单位进行了营销大数据分析，同时，在大数据分析前按照用户的实际用电量进行了分类，通过分析可知，出现高负荷用电的有8户，用电属于中负荷的有42户，低负荷用电的用户有7户。零负荷的有3户。在对相关数据处理的操作要点为：整理数据输入数据→对数据进行平均值计算→进行数据分类→归档数据一体化处理→评价函数值的计算→ 结果。在数据分析的过程中，同评价函数的方式对用户的用电情况进行总结，人为评价值越高，用户存在窃電的可能性越大。通过分析后，供电单位对存在可疑性强的用户进行登记，对嫌疑用户的用电指标进行分析，分析过程对客观因素、设备因素、非常住用户等内容进行了解。最后，对异常的3家用户进行锁定，通过安排工作人员到现场进行检查，经检查发现这些用户私自接线，避开电表的转动。实践可知，通过电力营销大数据的应用，能够分析窃电行为对提高电力管理效率有重要作用。

继电保护自动化技术的未来发展趋势主要包括以下几个方面：①智能化，近年来，人工智能技术在电力系统继电保护自动化中得到非常广泛的应用，例如模糊逻辑算法、遗传算法、神经网络等，通过将这些人工智能技术应用在继电保护自动化系统中，能够保证继电保护自动化系统正确判别故障，并具有智能化解决复杂问题的能力，进而实现继电保护的智能化；②网络化，计算机网络技术在国家经济建设以及能源发展中发挥了至关重要的作用，通过将网络化技术应用在电力继电保护系统中，利用计算机网络能够将主要设备的继电保护连接在一起，创建继电保护网络，能够显著的提高继电保护的可靠性，因此电力系统继电保护技术的网络化是未来发展的一种必然趋势；③计算机化，随着计算机技术的快速发展，自动化芯片控制的电路保护硬件已经从16位CPU结构发展为32位CPU微机保护结构，显著的提高了继电保护的性能以及响应速度，继电保护自动化系统的计算机化已经成为不可逆转的发展趋势。

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