摘 要：电力工程施工安全管理，就是电力工程施工项目在施工过程中，组织安全生产的全部管理活动。由于电力工程的建设投资一般较多，所以建设工期长，涉及的工序多，任何一道工序都有发生安全事故的可能。一方面，由于施工现场是个动态的多工程立体作业，生产设施的临时性、作业环境的多变性、人机的流动性，形成了人、机、料的动态集中，导致安全隐患大量存在。另一方面，由于近年来建设规模日趋扩大，传统的安全工作方法由于不能掌握事故发生的内在规律和对事故进行预测，已很难适应现代安全生产及安全管理工作的要求，其结果是在施工建设中不断发生灾难性的事故，造成严重的人身伤亡和巨大的经济损失。所以，在施工实践中，我们必须采取切实可行的防患措施，消除、减少、预防物的不安全状态和人的不安全行为，做到生产全过程的安全。而电力工程施工安全管理，就是电力工程施工项目在施工过程中，组织安全生产的全部管理活动。

从当前人工智能技术的应用情况来看，在社会各行业领域中主要应用遗传算法、人工神经网络、混合技术等。遗传算法以数学模式作为理论基础，借鉴了自然遗传机制中的随机搜索算法原理，实现了群体与个体信息之间的交换，电力系统中常见的非线性难题也是通过遗传算法的原理来解决的。智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用比较广泛，其原理是建立在模糊理论之上，通过变量输入形成数学模型，通过这一技术原理可以合理规划电力系统，对电力系统中出现的故障作出及时的反应。当前，智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用已形成较为完善的体系。人工神经网络涉及非线性问题，这也是人工智能技术中的一个难点，这一技术主要应用于继电保护方面，其原理建立在对人的神经系统的模仿上，其优势在于反映较快，当电力系统中出现故障时能够快速作出判断，对具体的故障情况进行探测分析，这也是这一技术在继电保护方面能够得到广泛应用的重要原因。

我们常常会说，一个人如果没有目标，即使他有再大的能力，也只能像无头苍蝇一样，到处碰壁，终其一生无所成。同样这句话也适用于电力企业的行政管理制度，企业的行政管理部门如同人的中枢大脑一样，要时时刻刻地了解企业的动态，为企业未来的发展和方向指明道路。如果没有行之有效的管理模式，那么企业发展也如同无头苍蝇一样，没有方向。要做到行之有效的管理制度，我们首先应当不断完善和改进行政管理部门的工作职责，根据问题出现的实际情况及责任，明细化建立以行政领导为主体的管理模式，通过赋予行政领导更多的责任和义务来促进管理部门的积极性；此外要充分利用企业现有的资源，定期对行政领导进行管理方面的培训，提升行政管理能力，使其认识到管理创新的重要性；还要设置一定的管理模式激励机制，鼓励行政领导进行改革和创新。在改革过程当中发现问题及时反馈，及时解决，不断改进和优化管理制度，以发展创新为目标。

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