机车检修工作应该建立起科学可行的检修方式以及检修标准，因此，机车检修方式以及检修标准应该根据不同的检修内容进行调整，并不断完善。首先，对于一些容易磨损的机车部件，例如，机车的轴承、碳刷、滑板等，还有一些难以通过技术判断使用状态的机车部件，例如，机体、曲轴等;这些零部件的检修方式应该以部件更换为主，并将更换下来的零配件统一送到大型维修中心，检查零部件的使用情况，判断是否存在故障，故障产生原因等。其次，对于易于损耗的机车配件，采取集中修理的方式。建立专门的维修基地，整合检测工具、维修设备，将分散的维修部件集中起来，进行统一的、专业化的处理，保证配件检修工作的质量。最后，不断完善机车检修工艺。对日常的机车检修工作进行总结，包括机车常见故障、检修方式、维修方法等全面总结，将经验转换为完善机车检修工艺的动力。

目前我国供电企业发展势头迅猛，但仍存在一些问题有待解决，行业市场条件较为复杂，而大部分企业领导受传统工业发展模式制约过深，所以不具备良好的市场开发意识。新形势下我国政府部门正不断倡导对新能源进行合理开发，因此节能环保理念也深入到社会当中，电力营销形式更加动荡。“智能化”改变了人类的生活方式，电力需求量随之增加，供电企业承受营销订单量也在变大，工作人员要进行核算的信息数据类型也在拓宽。以往人工抄表方式过于陈旧，很容易出现读表失误或数据超算漏洞问题，因此企业也需要拓展新的营销形式。另外很多电力营销员工在岗时间较长，虽然具有丰富工作经验，但是自我学习能力较为薄弱，无法满足现代化行业发展需求，工作创新意识浅薄，对于客户咨询的问题无法予以解答或答非所问，导致群众对企业服务水平产生质疑，影响到电力营销的效果。

在现代社会，数据挖掘技术绝对不应该单单理解为是一种办法，也不是一种单一的技术手段，而是多种技术相互结合才诞生的，其中包括数据库、统计学知识以及计算机的应用，各种知识的综合才形成了数据挖掘技术。在企业运营的过程中，通过数据挖掘技术可以统计用户的消费行为以及消费方向，再通过一些技术手段分析数据，通过建模达到科学化管理的目的，这样能够更好地为企业提供有力的数据，使得企业在后续的发展过程中根据用户的喜好更好地去调整服务方向，这样也能够更好地维持与客户的关系。在现代社会，经济竞争比较激烈，各个企业之间相互角逐，只有更好地去了解客户，更好地调整自身的业务，才能够投其所好，吸引更多的客户，对于电力企业同样如此，只有加强数据挖掘技术的应用，这样才能够提高电力企业的服务品质，吸引更多的客户，保障电力企业的繁荣发展。

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