以Hadoop体系为代表的互聯网大数据解决方案，主要处理的是互联网领域的非结构化数据，比如爬虫数据、微博与微信数据等。但是，泛在电力物联网的数据与互联网数据有显著不同的特点，表现在几个方面：数据都是时序的，由传感器和设备不断产生，形成一个数据流；除视频、图像外，都是结构化的数据；数据是机器日志类型的，不会有删除或更新的动作；数据是有保留时长的，到期删除；数据流量是平稳可预测，知道测点数、采集频率，能较为准确估算流量大小；数据需要进行实时计算、分析；数据的分析、计算一般都是基于某一个时间段和地域进行；数据量巨大，一天产生几百亿条记录。

（3）积极运用先进的管理理念、方法。优秀的管理理念、方法对于提高企业效率效益水平往往具有事半功倍的成效。电力设计企业要善于运用卓越绩效先进的理念、价值观以及方法、工具、平台，梳理、优化和完善企业管理体系、制度、流程，努力打造科学、先进、合理，界面清晰、衔接顺畅、逻辑清晰、过程流畅、全面与世界接轨的企业管理体系。不断培养干部员工把握事物本质和规律的能力以及善于运用战略思维、系统思维等科学思维方法以及科学的方法、工具、平台分析、解决问题的能力。加强工作研究，科学谋划布局，优化顶层设计，优化资源调配，为生产效率提高提供管理支撑和资源支持。

随着现代社会的不断发展，电力在社会生产生活中影响力也在不断深化，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统内部复杂的运行过程中，涉及大量的数据信息，对这些数据信息的管理仅仅依靠人工力量已经远远不能满足不断增长中的社会电力需求。当前人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后-一个环节，其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。

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