成本管理涉及企业的各个部分，成本预算就是其中之一，电力企业在开展成本管理工作时，应该将成本管理与全面预算相结合，在进行成本管理时，改变以往成本管理的不重视预算，只注重事后核算的现象，因此需要强化企业的成本预算管理。做好该项工作首先应该对企业的各个部门编制相应的预算，如人事部门。然后通过与实际成本的结果的比较，找出与预算不相符合的项目或者环境。最后制定可变成本制定变动指标，根据企业的战略目标、全年预测指标等因素进行判断。对于已经确定的成本预算，应该严格执行，对于预算的超出部分，实现责任机制，并实行一定的奖惩措施，以保障成本管理。

在电力系统中的监视系统中经常会用到主动对象数据库技术，其实现了系统的开发与继承，对软件技术的改革起到了重要的推动作用。相较于一般的数据库而言，主动对象数据库能够给主动功能提供技术支持，在电力工程中应用广泛。其主要的应用原理是利用电力系统的监视功能以及对象函数的分析和评估对整个电力工程进行自动化的控制。近年来，触发机制技术逐渐被开发利用，有效的节省了数据写入和读出的时间，使得数据库监视得到了更良好的控制、实现效果，这样一来，数据库的功能就能够充分的被发挥和利用，有效促进了监视系统的发展，使得电力工程自动化技术的应用变得更加完善。

随着我国科学技术的快速进步，智能电网技术也日趋成熟，其规模不断扩大。智能电力系统与电力企业信息在日常运行中持续不断地产生庞大的数据信息，这些数据增长速度极快并且类型繁多，与大数据的特性相一致，电力大数据的瞬时处理特性使其对数据分析的速度提出了更高的要求。传统的电力数据分析技术一般都是基于关系数据库，分析速度慢且可伸缩性差，这已经远远不能满足当前电力发展需要，大大制约了智能电网的发展。为了保障电力数据处理质量，促进我国经济社会发展，更好地满足社会需要，在智能电网中采用电力大数据分析技术成为了一种必然，符合电力行业持续发展的需求。

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