现阶段，我国在机车检修方面存在检修方式不科学的情况，反映在缺乏明确的检修范围以及可以量化的检修指标，尤其是在大型机车检修工作中，检修工作的开展，往往不是按照既定的检修方案进行，而是凭借检修人员的经验，缺乏应有的量化指标。一旦检修部门出现人员更换的情况，检修方法也会相应地发生变化，可以说机车检修存在一定的随意性，从检修范围和检修技术方面，科学性偏低。而且根据机车行驶公里数做为判断机车检修的依据，容易导致机车部分零件损耗过大，导致机车存在较大的故障隐患。

随着我国经济的快速发展，电力作为一种主要能源其需求量越来越大，电力企业关系着国家经济和社会发展的健康与稳定，电力企业的安全管理健全与否关系着国家能源的可持续发展和人民生活用电是否能够得到基本保障。电力企业的安全管理工作经过近几十年的发展和总结，已经形成了自身独特的管理方法，电力体制也在不断深化改革，这些改革也已经取得不错的成绩，给电力企业安全管理问题指明了方向。在新形势下，电力企业要在安全管理问题上取得发展和突破，就必须改变观念、创新思路、与时俱进。

在信息时代，数据挖掘技术在各个行业中的应用都在广泛进行着，在一些企业发展的过程中，数据挖掘也是十分重要的，只有通过科学的数据挖掘才能够更好地调查用户消费信息以及在客户关系处理过程中所出现的一些问题。对于电力企业也是如此，随着厂网分离、主辅分离、输配分开、竞价上网，电力系统更加市场化，电力企业亟需提升自身的服务品质，提升自身的竞争力。数据挖掘技术可以基于海量数据，通过数据建模，对数据进行挖掘分析，发现客户潜在的问题及需求，进一步处理企业之间客户的关系。

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