摘 要：供应商管理作为购买者实行信用风险管理的重要前提，高质量的风险管理信息系统得到广泛实践。目前，供应商信用风险管理较为零散，供应商信息不全面，这些问题一直阻碍我国电力企业的持续发展。因此，建立供应商信用风险管理方案，采用科学的方法收集和统计实现供应商信用风险管理成为了电力企业工作人员的首要工作。本文简要地分析了国内外数据挖掘技术的研究现状，提出了基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理方案。

模糊分析法主要指的是对聚类已知数列与分析已知数列，进而使得分类的数据更为全面，让分类结果的综合性得到提升。在在电力调度自动化系统中，应用模糊分析法可以让大数据功能得到发挥，可以让客观数据整理需求得到满足。如在我国太原地县级电网备用调度项目的电力调度自动化系统中就采用了模糊层次分析综合方法，该系统提供了备调一体化系统，可以让数据采集和数据交换得到贯通和共线，具有数据通信链路管理以及数据发布的功能。

引言：时代在发展，科技在进步。如今每个人都置身于智能化信息化时代大信息流中，传统的通信手段逐渐凋零，取而代之的是更快捷的通信和更大数据流的传送。但是伴随而来的网络安全威胁，让每个人的个人隐私的安全性接受着前所未有的挑战。公共安全，各大中小企业的信息安全也时刻受到强大的冲击。智能化信息化时代的双刃剑就像时刻悬在人类头上的达摩克利斯之剑一般。而我们要做的就是做一面强大的盾牌，挡住一切可能带来的威胁。

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