由上述分析可知，电力企业经济管理理念、管理人员专业性和经济管理体系都存在一定的不足，对电力各行业的发展存在负面影响。产生这种问题的原因主要由以下几个方面。第一，现阶段市场上大部分电力企业的经济管理理念都比较落后，吸收和改善的速度较慢。第二，人们对电力的需求逐渐增减，电力市场的供求关系比较稳定，企业经济管理的不足不会对企业短期的利益造成影响。即使管理人员职业素养的平均水平较低，不能很好掌控企业的市场状况，也不会对整体市场的供求造成很大影响。第三，电力市场存在垄断性，行业的整体发展不积极，不主动。由于电力投资较大、政府存在干预性、处于半封闭式市场环境等原因，电力公司很难发现自身管理制度的问题，发现问题也更容易因为成本问题选择不作为。但是，完善现有的经济管理是企业实现可持续发展的必然要求。

电力物资采购时，多种物资采购的数量可能存在着一定的相关性，例如采购水泥柱的数量与电缆的数量有较强的相关性。实际情况中，某些物资的数量可以较为准确地估计，而对于一些配套的物资，数量较难估计，而且对于不同类型的项目，采购的物资数量关系也有区别，人为较难进行估计。因此，需要一个能够根据现有的较为准确的物资采购数量来预测其他相关的物资数量的方法。线性回归、决策树回归、前馈神经网络等都可以用来进行回归分析。但在小样本的情况下，线性回归有着更好的拟合性，神经网络和决策树回归需要大量样本，不然容易出现过拟合。除了简单的线性回归外，线性回归还有其他的改进方式，岭回归是通过添加正则项的方式来改进损失函数。而通过回归分析，可以较为准确地估计配套物资，比基于经验的估计更为准确，从而减少仓储成本和采购成本。

应用在电力工程中传统的低压补偿技术主要利用单一信号与三相电容器，三相互补。但是传统低压补偿技术在单相负荷用户中的应用会导致三相负荷处于不平衡状态，甚至会造成补偿不足或补偿过多的情况出现，进而导致电力设备无法正常运转。同时，传统的低压补偿技术并未重视电压平衡关系，甚至并未具备配电检测功能，导致电力工程正常运行受阻。在电力工程中有效应用自动化补偿技术，通过将固定补偿与动态补偿进行有效结合，稳态补偿与快速补偿进行有效结合，以及三种共补与分相补偿进行有效结合的方式开展，打破传统补偿方式的束缚，改善传统补偿方式存在的问题，从而确保电力工程稳定运行。自动化补偿技术的主要优势就是适应范围广、状态稳定且补偿迅速，运用先进的科学技术对电容器投切进行智能控制，提高其精准度，同时具备良好的保护功能。[3]

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