在大规模数据环境中，电力企业的数据信息管理需要依靠商业智能信息平台来完成数据的挖掘以及数据的处理工作。商业智能可以说是众多数据分析方法当中较为科学的一种，主要通过联机之后来对技术进行分析以及处理工作，也包括一些数据挖掘等辅助技术，这些技术的应用都可以在很大的程度上来帮助电力企业进行商业价值分析。从电力企业数据管理的可靠性角度出发，基于商业智能信息平台的数据管理从信息的采集工作、识别工作、传递工作来对信息传播的质量以及信息传播的效率加以调节。其次，电力企业建立商业智能信息平台后，可以依据企业在市场方面所面临的竞争以及需求来进行企业产品经营方面的挖掘，并对企业的财务管理以及客户信息管理等进行优化。并且可以在电力企业的不同部门之间交换和交换数据和信息。

针对目前电力施工企业管理不规范的现象，制定完善的企业流程和管理规章制度是解决这一乱象的有力措施。电力工程项目随着时代的发展也发生了相应的变化，然而企业的管理制度相应落后，已经不能满足当前的电力工程项目的实际需求。电力施工企业应该结合当前的形势，本着以人为本，科学管理的原则建立一套完善的企业流程和管理规章制度。具体做法可以将员工的绩效考核、提干升迁、奖惩制度、责任追究机制完全纳入到电力施工企业的流程和管理制度当中，在制度名明确划分普通员工和领导的职责，做到企业员工的全员参与，一视同仁，不能亲疏有别。同时该制度除能够规范员工的日常工作行为外，还必须满足当前企业的日常工作需求，明确管理人员管理意识和责任意识，树立企业强烈的团队意识和精益求精的职业信仰。

随着人们生活质量的不断提高，对电能的需求量也在加大，进而对电能的质量也提出了更高的要求。因此，在对智能电网进行建设的过程中，我们就应注重对电能质量的有效提高，这样才能提高智能电网系统的运行效率。而电子工程技术在智能电网建设中的应用，不仅可以对电能的等级进行合理的划分，而且还能在一定程度上促进较为完整体系的建立，这样就能保证电能的优化。此外，在对智能电网建设进行综合考量时，不仅应考虑其运行效率，而且还应考虑其在运行过程中的经济性，这样才能不断地提高企业的经济效益。而电子工程技术在智能电网建设中的运用，可以对电网运行的经济性进行分析，进而了解到相关智能电网运行的接口方式，这样就能促进客户评估体系的有效建立，以此来促进电力系统朝着更加智能化的方向发展。

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