物理层是网络系统中所有硬件设备的集合，包括通信线路，机房计算机，通讯设备等等。保护网络设备设施的功能完整是整个信息平台安全的基础。物理层面的安全措施即保护网络平台设备不受雷击、水灾、火灾等自然灾害的影响，做好防盗工作。对于机房来说，还需要做好防静电等工作。因此需要完善设备管理制度，人员培训制度，时时关注设备运行环境，严防未经授权的移动存储设备的进入等。可以采用将某些专业的电力调配网络与其他分支网络的方法，这样一旦某个网络遭遇黑客侵袭，重要电力调配网络相对独立，就能免受影响。为达到管控的目的，电力公司应该把平台架设在相对封闭和安全的区域，同时使用多层保护、认证、加密等手段来提升平台的安全等级。

大数据的处理是个较为复杂的过程，要想从各类数据中快速的获取有价值的信息，就需要经过多个阶段的处理。大数据的处理分为辨析、抽取和清洗，由于所获取的数据具有多种结构，数据的抽取过程就是将复杂的数据化为单一的数据的处理过程，便于对数据的快速分析和处理，而对于大数据中没有利用价值的内容通过过滤去除。目前较为经典的数据处理模型是多阶段处理模型。数据可视化技术是大数据展示最有利的方式，常见的可视化技术分为基于集合的可视化技术、基于图像的技术、基于图标的技术、面向素的技术和分布式技术等。目前面向智慧城市的物联网大数据应用、在线社交网络的大数据应用、面向智慧医疗的大数据应用以及智能电网的大数据应用都在被人们所运用。

近年来，远程用电检查技术被广泛应用于电力企业营销中。该项技术在实际的适用过程中实现了对网络智能技术的充分利用，通过将不同的电气设备连接在一起，全程监控相关的电器设备及线路适用监控设备，能够及时发现设备在运行过程中出现的故障问题，有助于快速解决线路异常情况，降低人工巡视的漏洞，提升线路处理效率，提升企业的经济效益。另外，在电力企业营销中采用远程用电检查技术，实现了对用户用电质量和用电负荷情况的有效评估。通过将用户的用电数据与远程抄表中的数据信息进行对比，能够及时发现用户存在的窃电行为，降低用户违规用电发生概率。此外，获取电力营销中的基础数据信息，可为电力营销后续各项工作的高效实施及开展提供动力和支持。

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