随着中国智能电网的逐步完善，智能电网发展迅速。在当今阶段，我国的智能电网有着复杂度高，范围广的特点，所以会在电力系统中产生海量的量测数据。针对不良数据带来的干扰这一研究问题，这就需要使采集到的量测数据进行检测辨识，确保电力系统中所需数据的准确度意义在于保障智能电网内每个系统的可靠性。然而，这么庞大的数据的正确性对电力系统能否高效稳定的运行有着重要的影响，从而更加确定了电力系统中对不良数据的辨识修复的必要性，为此课题进一步的研究提供支持。

首先施工管理者缺乏必要的效益理念，施工成本控制造价意识薄弱，在具体进行施工材料选购时，难以合理控制预算，导致工程施工造价成本居高不下。部分电力工程施工人员专业技术水平难以满足实际施工需要，致使施工质量难以得到有效保障。一些施工人员虽然接受了专业的施工技术培训，能够熟练掌握施工技术，但其在具体施工过程中安全施工意识较为薄弱，经常在未配备齐全安全防护设备的状况下进行施工作业，对自身施工安全带来了非常大的隐患，一旦发生安全事故，后果不堪设想。

首先，对质量监督考核单位进行明确，对监造、抽检工作进行不定期的检查，在检查时要走正规的检查流程，具体检查内容为监造日志、监造总结、抽检报告等，对这些内容的完整性和准确性进行检查。之后，对质量监督工作的及时、准确与否，能够满足相关规定等进行统计分析。再后要明确质量监督检查能否对物资采购进行全面的覆盖和监督。在具体的检查过程中将其与上一个周期的工作进行对比，然后对工作效率和具体的检查成果进行分析，然后将质量监督管理的结果分别通告给各个单位。

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