近几年来，我国开始着眼于对电力大数据理论的研究和工程应用方面的研究，但电力大数据的理论研究和工程应用方面的研究仍然远远落后于欧美国家。由此我国开展了大数据的技术关键研究，进一步促进了大数据理论研究理论的发展。例如自2013年起，我国电力企业逐渐开始重视电力用户的侧领域，在对大数据应用技术进行研究的同时开展电力数据中心的建设，截止到2018年，国家的电网公司已在20多个省份完成智能用电数据的采集，范围覆盖了我国2亿多用户。

电力生产的劳动环境具备几个十分明显的特征，诸如电气设备数量多，处于高温环境当中，易燃易爆及毒性物质数量多。特种作业比较多，比方说高空作业和焊接作业等等。这些特征代表的是，电力生产环节中的劳动环境十分复杂，其本身隐含很多不安全因素，潜在的危险性比较强，因此会对工作人员的人身安全造成十分严重的负面影响。在实际工作的过程中如果疏忽大意，潜在的危险就会直接转变为事故，因此在电力生产环节当中，生产安全性这个问题应当得到充分地重视。

智能保护测控设备除了有模拟量信号（交流电压、交流电流）输入之外，还要输入相应的开关信号。开关信号主要包括：断路器状态的闭会和断开（即合闸与跳闸），继电器的吸合与释放等。这些信号有着共同的特点：可以用二进制“1”来表示闭合或动作，用“0”来表示断开或无动作，这种仅有两个状态的信息通常被称为开关量。在电力系统运行中，开关量直接改变了电力网络的结构和相应的数学模型，以及电力系统的运行方式和分布，对电力保护而言是非常重要的信息。

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