数字技术实际应用中可运用智能终端技术，该技术创新主要是针对当前应用领域智能化水平偏低、高素质专业操作人员短缺、统一标准采用方式与衡量缺陷、应用时限大等弊端，智能终端依托光纤连接设备，可对数据与信息进行自动收集与控制，通过双重设备的配合提升电力电气自动化保护水平，比如跳闸双重保护可保障生产顺利进行及电力电气安全，电力保护中断可及時高效完成远程测控及信号发送。另外，数字化程序接口解决了计算机平台自动化问题，为工业电气自动化创造优越的运行条件，有利于相关电位系统与执行系统之间的通讯连接。除此之外，在数字化技术中培养程序代码控制观念可为自动化操作的完成提供更加全面完善的保障，在应用中混合面向通用对象的变电站时间端头可全方位完成对全站线路、开关的控制及远程测控，在智能化的基础上最大限度的减少潜在隐患。

粗糙集理论的主要优势在于其无需于计算过程开展前预设数据准备，或进行额外调查获取更多数据以便于计算。粗糙集计算过程中完全依靠数据驱动，即根据对应工作获取相关数据，以此类获取数据推动计算模式及相关工作，保障其能够切实有效地获取相关信息，实现较为有效的发展。但针对实际情况展开分析，此类理论所衍生的计算手段中亦存在局限性，即错误率方面问题，当计算工作开始时，计算过程对故障信息的诊断耗时要求较高，且对故障信息的针对性。准确性具有较高要求，若其存在无法，即易导致问题出现。因此，实际过程中以朴素贝叶斯理论与粗糙集理论为数据挖掘技术的开展基础，根据对应情况使用对应方式，保障计算、搜索、分析等一系列数据挖掘工作中的重点得到解析，切实实现发展。根据实际工作展开分析，一般情况下的算法流程多为图1所示的具体流程。

光纤传感器在电力新能源中应用时，为了提高应用有效性，需要从电功率转化的角度分析整理，第一，电功率转化的实际意义为电量传导，对之后的电功率监测工作有直接的影响，但在这一过程中，为了达到发挥出其中社会意义的目的，可以从抗干扰性、建网能力等几个角度出发，达到提高远程监控质量的目的，发挥出光纤传感器的实际意义。但在应用整理时，为了提高应用合理性，需要政府提高支持力度，向其中投入足够的资金进行技术优化工作，为之后的电力新能源的应用奠定良好的基础。第二，由于我国土地面积较为辽阔，进而在优化光纤传感器时，需要将建设重点放在温度中，以保障各个地区都能够合理应用光纤传感器，达到功率监测的目的。另外，在转化电功率时，为了提高转化合理性，可以构建研究项目，让专业人员进行研究分析，保障光纤传感器能够得到合理应用。

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