朴素贝叶斯算法为贝叶斯网络中的一种。贝叶斯网络亦可称为因果网络与信度网络，其主要原理为利用有向图形式较为直观地展现随机变量向的因果关系，并将概率信息应用至实际，体现随机变量间的因果关系同时利用条件概率将此类关系有效量化，随后展开计算。皮素贝叶斯分类为贝叶斯方法中较具有实用型的方式，适用于多种场合，能够切实以概率密度函数作为计算、阐述基础，将分析类统中的条件属性与分类属性进行明确，切实确认而这会之间的映射关系。较其他算法而言，此算法具有出错率小、容错率高的优点。

电力行业关系国计民生，电力企业的健康发展对国民经济的平稳高效发展具有重要意义。政工工作作为引领电力企业发展的重要力量，对增强企业凝聚力，提升员工责任心与归属感，促进企业健康持续发展意义重大。习近平新时代中国特色社会主义思想，为新时代伟大实践提供了行动指南。在新时代下，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，充分认识新时代电力企业政工工作的特点及政工工作的意义，并与时俱进，对政工工作内容及形式进行创新，提出创新举措，形成政工工作引领促进电力企业发展的新局面。

泛在电力物联网是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。通过广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，汇集各方面资源，为规划建设、生产运行、经营管理、综合服务、新业务新模式发展、企业生态环境构建等各方面，提供充足有效的信息和数据支撑。

如无特殊说明，文章均为本站原创，如若转载，请注明出处： 电话